Weniger zahlen. Mehr bekommen.

Reduzieren Sie Ihre LLM-Token-Kosten um 54%. Funktioniert mit Claude Code und Claude Desktop.

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Token gespart/Monat
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Kosten gespart/Monat
1:6.7
ROI-Faktor
Kostenlos starten So funktioniert's

Das Problem, das jeder KI-Power-User kennt

Token-Kosten steigen

Jede Session verbraucht Tausende Tokens für Kontext, der selten gebraucht wird.

Compacting zerstört Qualität

Wenn der Kontext komprimiert wird, gehen wichtige Details verloren.

Manuelle Optimierung skaliert nicht

CLAUDE.md manuell kürzen? Bei jedem Projekt? Das ist nicht nachhaltig.

3 Schritte zu niedrigeren Token-Kosten

1

Plugin installieren

Ein Befehl. Funktioniert mit Claude Code (Hooks) und Claude Desktop (MCP).

npm install -g @simosphere/tokenizer-speedup
2

Regeln matchen Kontext

YAML-basierte Regeln laden nur den Kontext, den Ihre Prompts brauchen.

3

Einsparungen sehen

Echtzeit-Dashboard zeigt Token-Einsparungen und ROI.

Integration in Ihr Tooling — Schritt für Schritt.

Claude Code

Vollständig unterstützt

Automatische Hook-Integration. Das Plugin injiziert optimierten Kontext bei jedem Prompt.

npm install -g @simosphere/tokenizer-speedup
tsu setup --api-key YOUR_KEY
Claude Code neu starten — fertig.

Was passiert: Bei jedem Prompt lädt das Plugin nur den relevanten Kontext. Sie sehen Einsparungen im Dashboard.

Claude Desktop

Verfügbar (v0.8.0)

MCP-Server für Claude Desktop. Optimiert den Kontext automatisch bei jedem Prompt.

npm install -g @simosphere/tokenizer-speedup
{"mcpServers":{"tokenizer-speedup":{"command":"tsu-mcp"}}}
Claude Desktop neu starten — fertig.

Was passiert: Claude Desktop kann jetzt den Kontext optimieren, Tokens analysieren und Einsparungen über MCP-Tools anzeigen.

ChatGPT / OpenAI

Token-Analyse verfügbar

Lokale Token-Analyse für OpenAI-Modelle. Keine Live-Integration in ChatGPT-Sessions.

tsu analyze src/app.ts --provider openai --model gpt-4o

Zählt Tokens lokal mit dem OpenAI-Tokenizer. Ideal für Kosten-Schätzungen vor dem Senden.

Konfiguration

Erstellen Sie eine projekt-lokale tokenizer-speedup.yaml für maßgeschneiderte Regeln.

tsu init

Definiert Keyword-Trigger, Dateimuster und Token-Limits. Jedes Projekt kann eigene Regeln haben.

Ihre Daten arbeiten für Sie — in jedem Szenario.

Tägliche Feature-Entwicklung

Sie nutzen Claude Code oder Claude Desktop täglich für neue Features. TokenizerSpeedUp lädt nur die Dateien, die Ihr Prompt braucht — nicht das ganze Repository.

Vorher 180K Token
Nachher 108K Token
-40%
Free-Tier reicht →

Code-Reviews im Team

5 Entwickler reviewen PRs und refactoren Code mit Claude Code und Claude Desktop. Context Gating via Hooks und MCP verhindert, dass alte Branches und irrelevante Module mitgeladen werden.

Vorher 750K Token/Monat
Nachher 345K Token/Monat
-54% 36 €/Monat gespart
Pro ab 5 €/Monat →

Multi-Projekt Token-Management

15 Entwickler arbeiten an mehreren Kundenprojekten. Session Intelligence komprimiert Kontext projektübergreifend und liefert Budget-Reports pro Team.

Vorher 3M Token/Monat
Nachher 1,2M Token/Monat
-60% 180 €/Monat gespart
Team ab 15 €/Platz →

Einfache Preise. Zahlen Sie nur, wenn Sie sparen.

Free

Ideal für Solo-Devs
$0
/Monat
  • ✓ Bis 100K Token gespart/Monat
  • ✓ Basis-Dashboard
  • ✓ Standard YAML-Regeln
  • ✓ Lokale Metriken
Kostenlos starten

Pro

Beliebt
Für wachsende Teams
$5
/Monat
  • ✓ Unbegrenzte Token-Optimierung
  • ✓ Volles Analytics-Dashboard
  • ✓ Eigene YAML-Regeln
  • ✓ Priority Support

10% der Einsparungen über 500K Token

Pro starten

Team

Enterprise-ready
$15
/Seat/Monat
  • ✓ Alles aus Pro
  • ✓ Team-weite Regel-Synchronisation
  • ✓ Pro-Seat-Abrechnung
  • ✓ Admin-Dashboard

8% der Einsparungen über 1M Token

Team anfragen

54% Token-Reduktion in 2 Wochen

SIMO GmbH

54% Token-Reduktion in 2 Wochen

Vorher
550 Zeilen / ~5.000 Token
Nachher
251 Zeilen / ~2.300 Token
Monatliche Ersparnis
$36
ROI
1:6.7

Datenschutz zuerst. Ihre Prompts verlassen nie Ihren Rechner.

Lokal

Das Plugin läuft komplett auf Ihrem Rechner.

Nur Zahlen

Nur Token-Zähler werden übermittelt. Keine Prompts, kein Code.

Transparent

Nur Token-Zähler werden gesendet. Sie behalten die volle Kontrolle.

FAQ

Was ist TokenizerSpeedUp?
Ein Plugin für Claude Code und Claude Desktop, das Ihren Token-Verbrauch automatisch optimiert durch intelligentes Kontext-Management.
Wie viel kann ich sparen?
Typischerweise 30-60% der Token-Kosten. Unser eigener Test ergab 54% Reduktion.
Ist es sicher?
Ja. Das Plugin läuft lokal auf Ihrem Rechner. Nur anonyme Token-Zähler werden an unser Dashboard gesendet.
Funktioniert es mit anderen LLMs?
Funktioniert mit Claude Code (Hooks) und Claude Desktop (MCP). Lokale Token-Analyse unterstützt auch OpenAI-Modelle.
Kann ich jederzeit kündigen?
Ja, monatliche Kündigung ohne Mindestlaufzeit.
Wie installiere ich das Plugin?
Zwei Befehle: npm install -g @simosphere/tokenizer-speedup, dann tsu setup --api-key IHR_KEY. Fertig.
Funktioniert es mit Claude Desktop?
Ja! Seit v0.8.0 enthält TokenizerSpeedUp einen MCP-Server. Fügen Sie ihn zu Ihrer claude_desktop_config.json hinzu und Claude Desktop optimiert den Kontext automatisch.
Funktioniert es mit ChatGPT?
Teilweise. Token-Analyse funktioniert lokal: tsu analyze --provider openai. Live-Integration in ChatGPT-Sessions ist nicht möglich.
Was ist der Unterschied zwischen tokens und estimate?
tokens = exakte BPE-Tokenizer-Zählung (genau wie die LLM-API). estimate = schnelle Wort-Heuristik (Wörter × 1.4). Für Abrechnungszwecke immer tokens verwenden.
Was ist tokenizer-speedup.yaml?
Eine optionale Konfigurationsdatei im Projektstamm. Definiert welche Dateien bei welchen Keywords geladen werden. Erstellen mit: tsu init
Welche MCP-Tools sind verfügbar?
Drei Tools: optimize-context (Context Gating für Prompts), analyze-tokens (Token-Zählung für Text und Dateien) und get-savings (kumulative Session-Einsparungen).
Wie konfiguriere ich den MCP-Server?
Global installieren via npm, dann {"mcpServers":{"tokenizer-speedup":{"command":"tsu-mcp"}}} zur claude_desktop_config.json hinzufügen. Claude Desktop neu starten.

Ihr Dashboard

Echtzeit-Einblicke in Ihre Token-Einsparungen

Bald verfügbar
Dashboard-Vorschau mit Beispieldaten
12.4M
Token gespart
$36
Kosten gespart
247
Sessions
54%
Einsparung
Tägliche Einsparungen (Letzte 7 Tage)
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Token in Millionen 2.6M Spitze